DestinE – ECMWF

Hoe kunnen waterschappen en gemeenten zich beter voorbereiden op overstromingen?

Weather Impact werkt samen met HydroLogic en het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) aan de ontwikkeling van een overstromingsvoorspellingssysteem voor het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Dit systeem combineert de nieuwste ontwikkelingen in weersvoorspelling, naadloze neerslagverwachting en hydrologische modellering om waterschappen en gemeenten beter voor te bereiden op overstromingen.

Centraal in het project staat de Destination Earth Extremes Digital Twin (DestinE Extremes DT), een nieuw weermodel ontwikkeld door ECMWF. Dit model kan weersvoorspellingen voor Europa maken met een hogere resolutie dan ooit tevoren. Zelfs beter dan radars kunnen meten. Het is ontworpen om extreme regenval met veel grotere nauwkeurigheid vast te leggen.

AI-gedreven nowcasting

Om deze voorspellingen bruikbaar te maken voor een breed scala aan gebruikers, heeft Weather Impact het open-source nowcasting- en blendingtool pysteps verder verbeterd. Normaal gesproken combineert pysteps korte-termijn radarwaarnemingen met langetermijn weersvoorspellingen om een nauwkeurige neerslagverwachting te creëren. Onze verbetering is dat pysteps nu gekoppeld wordt aan machine-learning-gebaseerde nowcasts, met name het Deep Generative Model of Rainfall (DGMR). DGMR verbetert de weergave van kleinschalige neerslagpatronen, vooral tijdens snel ontwikkelende onweersbuien, waardoor voorspellingen nauwkeuriger en betrouwbaarder worden.

Daarnaast optimaliseren we machine-learning om het samenvoegen van voorspellingen te verbeteren. In plaats van vaste regels gebruikt het systeem datagedreven methoden om dynamisch de beste mix van nowcasts en modeluitvoer te bepalen, aangepast aan veranderende weersituaties.

Nauwkeurige, tijdige en impactgerichte voorspellingen voor neerslag en overstromingen

Het resultaat is een hoogwaardige neerslagvoorspelling die wordt ingevoerd in HydroLogic’s overstromingsmodel, wat leidt tot nauwkeurigere, tijdigere en impactgerichte overstromingsvoorspellingen. Deze voorspellingen worden gevisualiseerd in KNMI’s GeoWeb-platform, waardoor ze toegankelijk en gebruiksvriendelijk worden voor besluitvormers. Om de toepasbaarheid in de praktijk te waarborgen, worden de modellen en visualisaties getest door waterschappen, gemeenten en veiligheidsregio’s in Nederland, evenals door partners in Zuid-Afrika en Nieuw-Zeeland. Deze internationale samenwerking versterkt niet alleen de betrouwbaarheid van het systeem onder diverse klimaatomstandigheden en hydrologische situaties, maar ondersteunt ook de bescherming van gemeenschappen, infrastructuur en ecosystemen in een tijd van toenemende klimaatverandering en extremen.

Door DestinE voorspellingen, AI-gedreven nowcasting (DGMR) en verbeterde machine-learning te combineren, zet dit project een nieuwe standaard voor naadloze neerslagvoorspellingen en draagt het bij aan een betere voorspelling voor overstromingsrisico’s in heel Europa.